محطة وقود ذكية في ليبيا: تصميم وتنفيذ باستخدام تقنيات إنترنت الأشياء (IoT)

سالمة علي القجامية , عبد الرحمن مصباح محمد , ياسين محمد السعيدي
جامعة ط ا ربلس الاهلية / قسم تقنية المعلومات , ليبيا

الملخص : تعد محطات الوقود في ليبيا من البُنى التحتية الحيوية التي تلعب دو اً ر محوريًا في دعم قطاع النقل والخدمات،
لكنها تواجه تحديات كبيرة تتعلق بالكفاءة التشغيلية والسلامة نتيجة الاعتماد على أنظمة تقليدية وغير متطورة. انطلاقًا من هذه
التحديات والاحتياجات المحلية، تتناول هذه الورقة تصميم وتطوير محطة وقود ذكية موجهة للمحطات الليبية تعتمد على
تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) بهدف تحسين الأداء وتعزيز معايير الأمان .. تم توظيف منظومات م ا رقبة ذكية تشمل مجسات
لقياس مستويات الرغوة في خ ا زنات الإطفاء، وآليات للتبديل التلقائي بين الخ ا زنات، إضافة إلى أنظمة استشعار للكشف المبكر
عن الح ا رئق والتسريبات. كما تم دمج نظام إضاءة يعتمد على حساسات المقاومة الضوئية (LDR) لتفعيل الإنارة الليلية تلقائيًا
عند الحاجة، مما يعزز من كفاءة استهلاك الطاقة . وقد مكّنت تقنيات IoT من م ا رقبة وتحليل البيانات التشغيلية في الوقت
الفعلي، مما يعزز سرعة الاستجابة للطوارئ.
تقدم الورقة نموذجًا مطو اً ر لمحطة وقود ذكية يجمع بين الاستشعار الدقيق والربط الشبكي لتحسين إدارة الموارد، وضمان
الجاهزية التامة في حالات الطوارئ، وتسهيل الصيانة الاستباقية، ما ينعكس إيجابًا على السلامة التشغيلية وتقليل التكاليف،
ويؤسس لمرحلة جديدة من التحول الرقمي في هذا القطاع الحيوي .
الكلمات المفتاحية : محطة وقود ذكية، إنترنت الأشياء، أنظمة السلامة، الأتمتة، منهجية الشلال، حساسات، طاقة ذكية .

Abstract: Fuel stations in Libya represent vital infrastructure that plays a pivotal role in supporting the transportation and service sectors. However, they face significant challenges related to operational efficiency and safety due to reliance on traditional and outdated systems. In
response to these challenges and local needs, this paper addresses the design and development of a smart fuel station tailored for Libyan fuel stations, utilizing Internet of Things (IoT) technologies to improve performance and enhance safety standards .
The proposed system integrates smart monitoring mechanisms, including sensors for detecting foam levels in fire suppression tanks, automatic switching systems between tanks, and advanced sensors for early detection of fires and leaks. An intelligent lighting system based on Light Dependent Resistors (LDR) is also implemented to enable automatic night lighting when needed, contributing to optimized energy consumption. The development followed the Waterfall Model methodology through the phases of planning, analysis, design, implementation, and testing to ensure a structured and effective system. IoT integration allows for real-time data monitoring and analysis, enabling prompt response to technical faults and emergency situations. This paper introduces an advanced model of a smart fuel station that combines precise sensing and network connectivity to enhance resource management, ensure emergency readiness, and support predictive maintenance. The system significantly improves operational safety, reduces human intervention, lowers operating costs, and contributes to a broader digital transformation in the fuel station sector.
Keywords: Smart Fuel Station, Internet of Things (IoT), Safety Systems, Automation, Waterfall Model, Sensors, Smart Energy.